可重复研究第一部分:可重复研究及其陷阱简介

在本次网络研讨会中，我们将介绍可重复研究的重要性，并对可重复研究的起源进行历史概述。一旦我们介绍了可再现性的好处和要素，我们将讨论最常见的陷阱并指导实现可再现性的方法。

在本次网络研讨会中，您将了解到:

• 复制与再现性
• 可重复性历史
• 可重复研究的好处
• 重现性的步骤
• 再现性要素
• 可重复研究的潜在缺陷
• 可复制研究工具的基础知识
• 演示

关于本系列的更多信息

本次系列网络研讨会由理学院(FOS)、应用统计和数据科学小组(ASDa)和研究生成功之路计划(GPS)联合合作举办，该计划由FOS战略创新基金、GPS、ASDa和Ecoscope资助。

研究和数据的复杂性随着强大计算能力的增强而显著增加。可重复的统计分析工作流程有助于提高透明度、可靠的研究结果和提高效率。可重复分析允许同行评审人员迅速评估结果的稳健性，特别是在需要快速做出决策时。此外，可重复的研究可以防止科学家遇到“死胡同”和假阳性结果，这最终会导致更可靠的结果。

这一系列的4个2小时的网络研讨会，通过指出其在产生可靠结果中的重要性，介绍了可复制研究背后的基本概念。此外，我们还将分别介绍自动版本控制和协作工具Git和GitLab等可复制的研究工具。网络研讨会系列将以一个关于使用Shiny构建交互式web仪表板的会议结束。

每一次网络研讨会都是一个独立的介绍，但随着每一次网络研讨会的主题变得越来越复杂，一些方面将建立在前几次会议中教授的概念之上。因此，参加本系列的所有网络研讨会是有好处的。

如果你是一名研究生，对你的具体项目有疑问，请参阅SOS程序预约一小时免费统计咨询。

关于阿斯达

的应用统计学和数据科学组(ASDa)在UBC统计系提供统计咨询服务，并参与合作研究。ASDa的专业知识包括问题的制定，研究问题转化为可测试的统计假设，实验设计和抽样调查计划，统计方法的选择和解释，统计计算和图形，研究结果的解释等等。ASDa还在UBC校园内外的继续教育中发挥着积极作用，为各个部门、研究小组和教学医院举办了关于统计概念和方法的研讨会、网络研讨会、实践研讨会和课程。

主持人

Biljana Jonoska Stojkova博士

Biljana Jonoska Stojkova博士，是ASDa的高级统计顾问，参与合作研究，提供统计咨询服务和校园内外统计概念和分析工具的量身定制教育，以及参与合作研究。她于2017年完成了SFU统计学博士学位，专注于开发多模态后空间的贝叶斯算法和方法，应用于微分方程模型、混合高斯模型、流行病学和生态模型。在之前的职位中，她获得了从聊天消息中确定不同用户行为模式的概率模型、关系数据库的开发以及机器学习算法(如监督和非监督学习)的经验。作为顾问，Biljana继续加强她在问题制定、研究设计、拨款提案开发、分析和实施方面的技能，以及在UBC校园内外对非统计学家的继续教育，为各个部门、研究小组和教学医院提供关于统计概念和方法的网络研讨会、研讨会和课程。